【2022-09-30每日一题】面试题 01.08. 零矩阵[Medium]
2022-09-30
3分钟阅读时长
2022-09-30每日一题:面试题 01.08. 零矩阵
难度:Medium
标签:数组 、 哈希表 、 矩阵
编写一种算法,若M × N矩阵中某个元素为0,则将其所在的行与列清零。
示例 1:
输入: [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] 输出: [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ]
示例 2:
输入: [ [0,1,2,0], [3,4,5,2], [1,3,1,5] ] 输出: [ [0,0,0,0], [0,4,5,0], [0,3,1,0] ]
方法一:自己思路
func setZeroes(matrix [][]int) {
queue := [][]int{}
// 找到所有为0的坐标
for i, row := range matrix {
for j, x := range row {
if x == 0 {
queue = append(queue, []int{i, j})
}
}
}
// 遍历所有为0的坐标,分别处理对应的行和列,这里可能重复处理同一行和同一列,没有去重
for _, q := range queue {
i, j := q[0], q[1]
for k := range matrix[i] {
matrix[i][k] = 0
}
for k := range matrix {
matrix[k][j] = 0
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(mn)
- 空间复杂度:O(mn)
方法二:使用两个标记数组
详细思路过程见官方题解,这里只做个人刷题记录,方便后续查询阅读
func setZeroes(matrix [][]int) {
row, col := make([]bool, len(matrix)), make([]bool, len(matrix[0]))
for i, r := range matrix {
for j, x := range r {
if x == 0 {
row[i] = true
col[j] = true
}
}
}
for i, r := range matrix {
for j := range r {
if row[i] || col[j] {
matrix[i][j] = 0
}
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(mn)
- 空间复杂度:O(m+n)
方法三:使用两个标记变量
func setZeroes(matrix [][]int) {
m, n := len(matrix), len(matrix[0])
row0, col0 := false, false
// 处理第一行
for _, x := range matrix[0] {
if x == 0 {
row0 = true
break
}
}
// 处理第一列
for _, r := range matrix {
if r[0] == 0 {
col0 = true
}
}
for i := 1; i < m; i++ {
for j := 1; j < n; j++ {
if matrix[i][j] == 0 {
matrix[i][0] = 0
matrix[0][j] = 0
}
}
}
for i := 1; i < m; i++ {
for j := 1; j < n; j++ {
if matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0 {
matrix[i][j] = 0
}
}
}
// 处理第一行
if row0 {
for j := 0; j < n; j++ {
matrix[0][j] = 0
}
}
// 处理第一列
if col0 {
for _, r := range matrix {
r[0] = 0
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(mn)
- 空间复杂度:O(1)
方法四:使用一个标记变量
// 我们可以对方法二进一步优化,只使用一个标记变量记录第一列是否原本存在 0。
// 这样,第一列的第一个元素即可以标记第一行是否出现 0。
// 但为了防止每一列的第一个元素被提前更新,我们需要从最后一行开始,倒序地处理矩阵元素。
func setZeroes(matrix [][]int) {
n, m := len(matrix), len(matrix[0])
col0 := false
for _, r := range matrix {
if r[0] == 0 {
col0 = true
}
for j := 1; j < m; j++ {
if r[j] == 0 {
r[0] = 0
matrix[0][j] = 0
}
}
}
for i := n - 1; i >= 0; i-- {
for j := 1; j < m; j++ {
if matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0 {
matrix[i][j] = 0
}
}
if col0 {
matrix[i][0] = 0
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(mn)
- 空间复杂度:O(1)