【2022-08-06每日一题】1408. 数组中的字符串匹配

2022-08-06
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2022-08-06每日一题:1408. 数组中的字符串匹配

给你一个字符串数组 words ,数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。

如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 words[i] ,那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的一个子字符串。

 

示例 1:

输入:words = ["mass","as","hero","superhero"]
输出:["as","hero"]
解释:"as" 是 "mass" 的子字符串,"hero" 是 "superhero" 的子字符串。
["hero","as"] 也是有效的答案。

示例 2:

输入:words = ["leetcode","et","code"]
输出:["et","code"]
解释:"et" 和 "code" 都是 "leetcode" 的子字符串。

示例 3:

输入:words = ["blue","green","bu"]
输出:[]

 

提示:

  • 1 <= words.length <= 100
  • 1 <= words[i].length <= 30
  • words[i] 仅包含小写英文字母。
  • 题目数据 保证 每个 words[i] 都是独一无二的。

方法一:穷举, 暴力双层循环

func stringMatching(words []string) []string {
    ans := []string{}
    for i, wordi := range words {
        for j, wordj := range words {
            if i != j && strings.Contains(wordj, wordi) {
                ans = append(ans, wordi)
                break
            }
        }
    }
	return ans
}

方法二:拼字符串

func stringMatching(words []string) []string {
    s, ans := strings.Join(words, "."), []string{}
    for _, word := range words {
        if strings.Index(s, word) != strings.LastIndex(s, word) {
            ans = append(ans, word)
        }
    }
    return ans
}
  • 时间复杂度:O(n^2*L^2)
  • 空间复杂度:O(1)

方法三:排序-遍历-内置函数

func stringMatching(words []string) []string {
    sort.Slice(words, func(i, j int) bool {
        return len(words[i]) < len(words[j])
    })
    ans := []string{}
    for i := 0; i < len(words); i++ {
        for j := i + 1; j < len(words); j++ {
            if strings.Contains(words[j], words[i]) {
                res = append(res, words[i])
                break
            }
    	}
	}
    return ans
}

Java kmp算法

class Solution {
    public List<String> stringMatching(String[] words) {
        List<String> list = new ArrayList();
        int length = words.length;
        for(int i=0;i<length;i++){
            for(int j=0;j<length;j++){
                if(words[i].length() >= words[j].length()) continue;
                int[] ans = kmpNext(words[j]);
                if(kmpSearch(words[j],words[i],ans)){
                    list.add(words[i]);
                    break;
                }
            }
        }
        return list;
    }

    // kmp查找
    public boolean kmpSearch(String s1,String s2,int[] temp){
        for(int i=0,j=0;i<s1.length();i++){
            while(j > 0 && s1.charAt(i) != s2.charAt(j)){
                j = temp[j-1];
            }
            if(s1.charAt(i) == s2.charAt(j)){
                j++;
            }
            if(j == s2.length()) return true;
        }
        return false;
    }

    // kmp部分匹配表
    public int[] kmpNext(String dest){
        int len = dest.length();
        int[] arr = new int[len];
        arr[0] = 0;
        for(int i=1,j=0;i<len;i++){
            while( j > 0 && dest.charAt(i) != dest.charAt(j)){
                j = arr[j-1];
            }
            if(dest.charAt(i) == dest.charAt(j)){
                j++;
            }
            arr[i] = j;
        }
        return arr;
    }
}

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