【2022-11-21每日一题】808. 分汤[Medium]

2022-11-21
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2022-11-21每日一题:808. 分汤

难度:Medium

标签:数学 、 动态规划 、 概率与统计

有 A 和 B 两种类型 的汤。一开始每种类型的汤有 n 毫升。有四种分配操作:

  1. 提供 100ml汤A0ml汤B
  2. 提供 75ml汤A25ml汤B
  3. 提供 50ml汤A50ml汤B
  4. 提供 25ml汤A75ml汤B

当我们把汤分配给某人之后,汤就没有了。每个回合,我们将从四种概率同为 0.25 的操作中进行分配选择。如果汤的剩余量不足以完成某次操作,我们将尽可能分配。当两种类型的汤都分配完时,停止操作。

注意 不存在先分配 100 ml 汤B 的操作。

需要返回的值: 汤A 先分配完的概率 +  汤A和汤B 同时分配完的概率 / 2。返回值在正确答案 10-5 的范围内将被认为是正确的。

 

示例 1:

输入: n = 50
输出: 0.62500
解释:如果我们选择前两个操作A 首先将变为空。
对于第三个操作,A 和 B 会同时变为空。
对于第四个操作,B 首先将变为空。
所以 A 变为空的总概率加上 A 和 B 同时变为空的概率的一半是 0.25 *(1 + 1 + 0.5 + 0)= 0.625。

示例 2:

输入: n = 100
输出: 0.71875

 

提示:

  • 0 <= n <= 109​​​​​​​

方法一:记忆化搜索

func soupServings(n int) float64 {
    // n=4800 时,结果为 0.999994994426,而题目要求的精度为 10^−5,
    // 并且随着 n 的增大,结果越来越接近 1,因此,当 n>4800 时,直接返回 1 即可
    if n > 4800 {
        return 1.0
    }
    f := [200][200]float64{}
    var dfs func(i, j int) float64
    dfs = func(i, j int) float64 {
        if i <= 0 && j <= 0 {
            return 0.5
        }
        if i <= 0 {
            return 1.0
        }
        if j <= 0 {
            return 0
        }
        if f[i][j] > 0 {
            return f[i][j]
        }
        ans := 0.25*(dfs(i-4, j)+dfs(i-3, j-1)+dfs(i-2, j-2)+dfs(i-1, j-3))
        f[i][j] = ans
        return ans
    }
    return dfs((n+24)/25, (n+24)/25)
}

// 写法二
func soupServings(n int) float64 {
    n = (n + 24) / 25 // 向上取整
    if n >= 179 {
        return 1
    }
    dp := make([][]float64, n+1)
    for i := range dp {
        dp[i] = make([]float64, n+1)
    }
    var dfs func(int, int) float64
    dfs = func(a, b int) float64 {
        if a <= 0 && b <= 0 {
            return 0.5
        }
        if a <= 0 {
            return 1
        }
        if b <= 0 {
            return 0
        }
        dv := &dp[a][b]
        if *dv > 0 {
            return *dv
        }
        res := (dfs(a-4, b) + dfs(a-3, b-1) +
            dfs(a-2, b-2) + dfs(a-1, b-3)) / 4
        *dv = res
        return res
    }
    return dfs(n, n)
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(C^2)。
  • 空间复杂度:O(C^2)。

方法二:动态规划

func soupServings(n int) float64 {
    n = (n+24)/25 // 向上取整
    if n >= 179 {
        return 1.0
    }
    dp := make([][]float64, n + 1)
    for i := range dp {
        dp[i] = make([]float64, n + 1)
    }
    // 当满足 i>0,j=0,此时无法再分配,而汤 A 还未分配完成,汤 A 永远无法完成分配,此时dp(i,j)=0
    // 当满足 i=0,j=0,此时汤 A 和汤 B 同时分配完的概率为 1.0,汤 A 先分配完的概率为 0,因此 dp(i,j)=1.0×0.5=0.5
    dp[0][0] = 0.5
    for i := 1; i <= n; i++ {
        // 当满足 i=0,j>0,此时无法再分配,汤 A 先分配完的概率为 1.0,汤 B 永远无法完成分配,因此 dp(i,j)=1.0;
        dp[0][i] = 1.0
    }
    for i := 1; i <= n; i++ {
        for j := 1; j <= n; j++ {
            dp[i][j] = (dp[max(0,i-4)][j]+dp[max(0,i-3)][max(0,j-1)]+dp[max(0,i-2)][max(0,j-2)]+dp[max(0,i-1)][max(0,j-3)])/4 // 除以4, 相当于 * 0.25
        }
    }
    return dp[n][n]
}

func max(a, b int) int {
    if b > a {
        return b
    }
    return a
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(C^2)。
  • 空间复杂度:O(C^2)。

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