【2022-11-03每日一题】1668. 最大重复子字符串[Easy]
2022-11-03
3分钟阅读时长
2022-11-03每日一题:1668. 最大重复子字符串
难度:Easy
标签:字符串 、 字符串匹配
给你一个字符串 sequence
,如果字符串 word
连续重复 k
次形成的字符串是 sequence
的一个子字符串,那么单词 word
的 重复值为 k
。单词 word
的 最大重复值 是单词 word
在 sequence
中最大的重复值。如果 word
不是 sequence
的子串,那么重复值 k
为 0
。
给你一个字符串 sequence
和 word
,请你返回 最大重复值 k
。
示例 1:
输入:sequence = "ababc", word = "ab" 输出:2 解释:"abab" 是 "ababc" 的子字符串。
示例 2:
输入:sequence = "ababc", word = "ba" 输出:1 解释:"ba" 是 "ababc" 的子字符串,但 "baba" 不是 "ababc" 的子字符串。
示例 3:
输入:sequence = "ababc", word = "ac" 输出:0 解释:"ac" 不是 "ababc" 的子字符串。
提示:
1 <= sequence.length <= 100
1 <= word.length <= 100
sequence
和word
都只包含小写英文字母。
方法一:简单枚举 + 动态规划
详细思路过程见官方题解,这里只做个人刷题记录,方便后续查询阅读
func maxRepeating(sequence string, word string) int {
m, n, ans := len(word), len(sequence), 0
if m > n { // word 长度大于 sequence, 直接返回
return ans
}
f := make([]int, n)
for i := m - 1; i < n; i++ {
if sequence[i-m+1:i+1] == word {
if i == m - 1 { // 首次
f[i] = 1
} else {
f[i] = f[i-m] + 1
}
if f[i] > ans {
ans = f[i]
}
}
}
return ans
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(mn),其中 n 和 m 分别是字符串 sequence 和 word 的长度。
- 空间复杂度:O(n),即为数组 f 需要使用的空间。
方法二:直接枚举
func maxRepeating(sequence string, word string) int {
for k := len(sequence)/len(word); k > 0; k-- {
// strings.Repeat(word, k) 拼接 k 个 word 然后判断是否是 sequence 子串
if strings.Contains(sequence, strings.Repeat(word, k)) {
return k
}
}
return 0
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n^2),其中 n 是字符串 sequence 的长度。
- 空间复杂度:O(n),即为数组 f 需要使用的空间。
方法三:KMP 算法 + 动态规划
func maxRepeating(sequence, word string) int {
m, n, ans := len(word), len(sequence), 0
if n < m { // word 长度大于 sequence, 直接返回
return ans
}
// 初始化 kmp
fail := make([]int, m)
for i := range fail {
fail[i] = -1
}
for i := 1; i < m; i++ {
j := fail[i-1]
for j != -1 && word[j+1] != word[i] {
j = fail[j]
}
if word[j+1] == word[i] {
fail[i] = j + 1
}
}
// 开始处理
f, j := make([]int, n), -1
for i := 0; i < n; i++ {
for j != -1 && word[j+1] != sequence[i] {
j = fail[j]
}
if word[j+1] == sequence[i] {
j++
if j == m-1 {
if i < m {
f[i] = 1
} else {
f[i] = f[i-m] + 1
}
if f[i] > ans {
ans = f[i]
}
j = fail[j]
}
}
}
return ans
}
复杂度分析
时间复杂度:O(m+n),其中 n 和 m 分别是字符串 sequence 和 word 的长度。
空间复杂度:O(m+n),即为 KMP 算法中的数组 fail 以及数组 f 需要使用的空间。