【2022-10-22每日一题】1235. 规划兼职工作[Hard]
2022-10-22
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2022-10-22每日一题:1235. 规划兼职工作
难度:Hard
标签:数组 、 二分查找 、 动态规划 、 排序
你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。
这里有 n
份兼职工作,每份工作预计从 startTime[i]
开始到 endTime[i]
结束,报酬为 profit[i]
。
给你一份兼职工作表,包含开始时间 startTime
,结束时间 endTime
和预计报酬 profit
三个数组,请你计算并返回可以获得的最大报酬。
注意,时间上出现重叠的 2 份工作不能同时进行。
如果你选择的工作在时间 X
结束,那么你可以立刻进行在时间 X
开始的下一份工作。
示例 1:
输入:startTime = [1,2,3,3], endTime = [3,4,5,6], profit = [50,10,40,70] 输出:120 解释: 我们选出第 1 份和第 4 份工作, 时间范围是 [1-3]+[3-6],共获得报酬 120 = 50 + 70。
示例 2:
输入:startTime = [1,2,3,4,6], endTime = [3,5,10,6,9], profit = [20,20,100,70,60] 输出:150 解释: 我们选择第 1,4,5 份工作。 共获得报酬 150 = 20 + 70 + 60。
示例 3:
输入:startTime = [1,1,1], endTime = [2,3,4], profit = [5,6,4] 输出:6
提示:
1 <= startTime.length == endTime.length == profit.length <= 5 * 10^4
1 <= startTime[i] < endTime[i] <= 10^9
1 <= profit[i] <= 10^4
方法一:动态规划+二分查找
详细思路过程见官方题解,这里只做个人刷题记录,方便后续查询阅读
func jobScheduling(startTime []int, endTime []int, profit []int) int {
n := len(startTime)
jobs := make([][3]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
jobs[i] = [3]int{startTime[i], endTime[i], profit[i]}
}
// 按结束时间排序
sort.Slice(jobs, func (i, j int) bool { return jobs[i][1] < jobs[j][1] })
dp := make([]int, n + 1)
for i := 1; i <= n; i++ {
// 二分查找
k := sort.Search(i, func (j int) bool {return jobs[j][1] > jobs[i-1][0] })
dp[i] = max(dp[i-1], dp[k]+jobs[i-1][2])
}
return dp[n]
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}