【2022-11-02每日一题】1620. 网络信号最好的坐标[Medium]
2022-11-02
2分钟阅读时长
2022-11-02每日一题:1620. 网络信号最好的坐标
难度:Medium
标签:数组 、 枚举
给你一个数组 towers
和一个整数 radius
。
数组 towers
中包含一些网络信号塔,其中 towers[i] = [xi, yi, qi]
表示第 i
个网络信号塔的坐标是 (xi, yi)
且信号强度参数为 qi
。所有坐标都是在 X-Y 坐标系内的 整数 坐标。两个坐标之间的距离用 欧几里得距离 计算。
整数 radius
表示一个塔 能到达 的 最远距离 。如果一个坐标跟塔的距离在 radius
以内,那么该塔的信号可以到达该坐标。在这个范围以外信号会很微弱,所以 radius
以外的距离该塔是 不能到达的 。
如果第 i
个塔能到达 (x, y)
,那么该塔在此处的信号为 ⌊qi / (1 + d)⌋
,其中 d
是塔跟此坐标的距离。一个坐标的 信号强度 是所有 能到达 该坐标的塔的信号强度之和。
请你返回数组 [cx, cy]
,表示 信号强度 最大的 整数 坐标点 (cx, cy)
。如果有多个坐标网络信号一样大,请你返回字典序最小的 非负 坐标。
注意:
- 坐标
(x1, y1)
字典序比另一个坐标(x2, y2)
小,需满足以下条件之一:<ul> <li>要么 <code>x1 < x2</code> ,</li> <li>要么 <code>x1 == x2</code> 且 <code>y1 < y2</code> 。</li> </ul> </li> <li><code>⌊val⌋</code> 表示小于等于 <code>val</code> 的最大整数(向下取整函数)。</li>
示例 1:
输入:towers = [[1,2,5],[2,1,7],[3,1,9]], radius = 2 输出:[2,1] 解释: 坐标 (2, 1) 信号强度之和为 13 - 塔 (2, 1) 强度参数为 7 ,在该点强度为 ⌊7 / (1 + sqrt(0)⌋ = ⌊7⌋ = 7 - 塔 (1, 2) 强度参数为 5 ,在该点强度为 ⌊5 / (1 + sqrt(2)⌋ = ⌊2.07⌋ = 2 - 塔 (3, 1) 强度参数为 9 ,在该点强度为 ⌊9 / (1 + sqrt(1)⌋ = ⌊4.5⌋ = 4 没有别的坐标有更大的信号强度。
示例 2:
输入:towers = [[23,11,21]], radius = 9 输出:[23,11] 解释:由于仅存在一座信号塔,所以塔的位置信号强度最大。
示例 3:
输入:towers = [[1,2,13],[2,1,7],[0,1,9]], radius = 2 输出:[1,2] 解释:坐标 (1, 2) 的信号强度最大。
提示:
1 <= towers.length <= 50
towers[i].length == 3
0 <= xi, yi, qi <= 50
1 <= radius <= 50
方法一:暴力枚举
详细思路过程见官方题解,这里只做个人刷题记录,方便后续查询阅读
func bestCoordinate(towers [][]int, radius int) []int {
var xMax, yMax, cx, cy, maxQuality int
// 求最大的x, y 坐标点
for _, tower := range towers {
xMax = max(xMax, tower[0])
yMax = max(yMax, tower[1])
}
for x := 0; x <= xMax; x++ {
for y := 0; y <= yMax; y++ {
// 计算当前坐标的信号和
quality := 0
for _, tower := range towers {
d := (x-tower[0])*(x-tower[0])+(y-tower[1])*(y-tower[1])
if d <= radius * radius {
quality += int(float64(tower[2]) / (1 + math.Sqrt(float64(d))))
}
}
if quality > maxQuality {
cx, cy, maxQuality = x, y, quality
}
}
}
return []int{cx, cy}
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
复杂度分析
时间复杂度:O(Rx×Ry×n)
空间复杂度:O(1)
方法二:暴力枚举(根据提示外层50*50)
func bestCoordinate(towers [][]int, radius int) []int {
var cx, cy, maxQuality int
for x := 0; x <= 50; x++ {
for y := 0; y <= 50; y++ {
// 计算当前坐标的信号和
quality := 0
for _, tower := range towers {
d := math.Sqrt(float64((x-tower[0])*(x-tower[0])+(y-tower[1])*(y-tower[1])))
if d <= float64(radius) {
quality += int(float64(tower[2]) / (1 + d))
}
}
if quality > maxQuality {
cx, cy, maxQuality = x, y, quality
}
}
}
return []int{cx, cy}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n×C^2)。n为坐标数,C 是坐标点的范围大小。
- 空间复杂度:O(1)