【2022-08-21每日一题】1455. 检查单词是否为句中其他单词的前缀
2022-08-21
2分钟阅读时长
2022-08-21每日一题：1455. 检查单词是否为句中其他单词的前缀
- 难度：Easy
- 标签：字符串 、 字符串匹配
给你一个字符串 sentence 作为句子并指定检索词为 searchWord ，其中句子由若干用 单个空格 分隔的单词组成。请你检查检索词 searchWord 是否为句子 sentence 中任意单词的前缀。
如果 searchWord 是某一个单词的前缀，则返回句子 sentence 中该单词所对应的下标（下标从 1 开始）。如果 searchWord 是多个单词的前缀，则返回匹配的第一个单词的下标（最小下标）。如果 searchWord 不是任何单词的前缀，则返回 -1 。
字符串 s 的 前缀 是 s 的任何前导连续子字符串。
示例 1：
输入：sentence = "i love eating burger", searchWord = "burg" 输出：4 解释："burg" 是 "burger" 的前缀，而 "burger" 是句子中第 4 个单词。
示例 2：
输入：sentence = "this problem is an easy problem", searchWord = "pro" 输出：2 解释："pro" 是 "problem" 的前缀，而 "problem" 是句子中第 2 个也是第 6 个单词，但是应该返回最小下标 2 。
示例 3：
输入：sentence = "i am tired", searchWord = "you" 输出：-1 解释："you" 不是句子中任何单词的前缀。
提示：
1 <= sentence.length <= 1001 <= searchWord.length <= 10sentence由小写英文字母和空格组成。searchWord由小写英文字母组成。
使用start 记录单词的起始，end 记录单词结尾的下一个位置。我们遍历字符串 sentence 并不断地分割单词，对于区间 [start,end) 对应的单词，判断它是否存在某一前缀等于 searchWord，如果存在直接返回该单词对应的下标index；如果遍历完所有单词都不符合条件，返回 -1。
func isPrefixOfWord(sentence, searchWord string) int {
for i, index, n := 0, 1, len(sentence); i < n; i++ {
start := i
for i < n && sentence[i] != ' ' {
i++
}
end := i
if strings.HasPrefix(sentence[start:end], searchWord) {
return index
}
index++
}
return -1
}
java 1
class Solution {
public int isPrefixOfWord(String s, String t) {
String[] ss = s.split(" ");
int n = ss.length, m = t.length();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (ss[i].length() < m) continue;
boolean ok = true;
for (int j = 0; j < m && ok; j++) {
if (ss[i].charAt(j) != t.charAt(j)) ok = false;
}
if (ok) return i + 1;
}
return -1;
}
}
java 2
public int isPrefixOfWord(String sentence, String searchWord) {
String[] words = sentence.split(" ");
for (int i = 1; i <= words.length; ++i) {
if (words[i - 1].startsWith(searchWord)) {
return i;
}
}
return -1;
}
python3
def isPrefixOfWord(self, sentence: str, searchWord: str) -> int:
for i, w in enumerate(sentence.split(' '), 1):
if w.startswith(searchWord):
return i
return -1
Go
func isPrefixOfWord(sentence string, searchWord string) int {
splits := strings.Split(sentence, " ")
for i, s := range splits {
if len(s) >= len(searchWord) && s[:len(searchWord)] == searchWord {
return i + 1
}
}
return -1
}
复杂度分析
时间复杂度：O(n)，其中 nn 是 sentence 的长度。遍历字符串sentence 需要 O(n)，前缀判断函数 isPrefix 的总时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度：O(1)，只需要额外的常数级别的空间。